SOLIKE流量池构建场景

SOLIKE小编 · 2020-03-09

多渠道流量接入+全覆盖体系+市场销售协同场景+线索管理

移动互联网时代,信息日益冗余,新闻速朽;整体流量增长速度放缓,竞争者数量高速增加;呈现流量变少、变贵及欺诈频繁现状;品效合一的营销策略成为共识,而实现路径却成为痛点。

企业或多或少都有自己的客户数据,但他们却很难回答“我们拥有哪些数据”“我们掌握的数据能够反映客户的真实状况”以及“不同部门使用的数据维度是否一致”这些问题。

下面,我们就来看看SOLIKE是如何帮助企业解决这些问题的:

1、多渠道流量接入体系

SOLIKE不用通过各种编码代码开通,简单快捷对接各种系统,通过输入账户密码即可接入大量数据源,从广告的业务逻辑到留资系统的业务逻辑,再到业务人员视角的业务逻辑,由于技术团队难以有营销业务视角,导致数据打通变成企业沟通瓶颈,没有实现业务打通逻辑,就难以支持市场团队的数字化发展需求。

目前,SOLIKE可帮助企业从技术角度实现数据打通,重点在于打通业务逻辑,打通之后再进行管理,数据源管理的主要模块包括更新频率,数据类型—接入后应用模块(这个数据到底接在什么地方去展示),总传输量,今日昨日传输量对比,最后触发时间,执行状态,同时支持手动开启关闭。

简单来说,SOLIKE不但能够帮助客户解决数据管理过程中管理风险问题,还能够快速接通数据源,而且兼备管理,这是我们构建的一大能力。

2、全覆盖体系

在流量池构建过程中,系统性的接通只能解决少数企业问题,我们还可以帮助企业实现一个覆盖全的体系,这样才能构建出360度用户画像,这个全覆盖的体系中包含广告平台系统+留资体系+营销系统+CRM系统这样才能拥有构建一个线索库的强大能力,也可以让企业市场部门减少统计整合工作,节省人力物力,SOLIKE目前已实现了多广告渠道的统一管理,现已覆盖SEM广告及信息流广告效果类广告主流模型,支持11种主流媒体API自动接入,还有现在市场上惯用的两大系统:客服系统,表单系统。目前我们已经接通了快商通,易聊这两大客服系统,和市场上主流的表单系统,例如问卷星等;同时如果您的企业目前还无法实现API对接,我们可以支撑技术定制开发,这些都是SOLIKE目前留资体系系统接入情况。

从营销的两大应用角度来讲,我们希望企业能够实现用户的全旅程视角,建议企业可以对接他们的社群营销,线上线下营销,这样才有助于构建整个用户旅程视角,还有我们赛诺集团内部其它产品线,无论是社群营销,线上线下营销模块都可以为客户提供满足营销场景的组件产品

同时,对于全链路的数据系统化处理,我们有考虑到有些用户不支持API传输能力,为此我们特意增加手动导入数据形式,每天只要把原始数据下载、上传,就可以使数据进入系统,帮助企业实现留资管理过程中可视化管理视角

统一管理告别复杂的多账号登录,实时查询数据,是SOLIKE比较全面的能力。
3、市场销售协同场景

线索质量好与不好,市场推出的线索无法被转化这永远是一个无法被握手的过程。因此我们SOLIKE线索库构成的特点即:懂广告、知销售

首先,我们实现的是数据的统一

举个例子,假如某企业的推广账号十几个,转化工具3-4个,两个客服工具,一个机器人工具,再一个人工对接工具,还有一个研发的表单工具,这么多工具的视角,要统计全量的数据,一方面已经有一波过滤和延迟,另一方面,从市场部推来的线索,无论是手机,QQ,微信,邮箱,一旦留下用户的联系方式,我们都可以理解为市场部帮我们带来了一个留资信息。有很多应用系统尽管支持各种形式的留资,但大多用户规则有一定限制,SOLIKE用户规则灵活,为提升推广部门留资线索统一化,可以按照市场部需要的用户规则进行任意规则配置,实现了多系统下联系人入库的全量数据

其次,是质量的统一

SOLIKE的广告通过SOLIKE里面的UTM加参规则实现,UTM是一个对于广告进行身份识别的追踪代码,通过SOLIKE实现UTM的追踪代码,这样企业就可以针对广告里面推出去的媒体、账户、计划、关键词形成和线索标签的一一对应,当然我们系统里面已经预置好了从广告流量来的线索标签

预置规则:当广告投放关键词,客户搜索到相关关键词,SOLIKE就会把关键词作为产品意向预置在产品里面,这时候无论是广告上面的关于企业产品的介绍,还是客户身上对于产品意向的标签,我们都一一作了匹配,不需要企业大量调研实现SOLIKE的标签定义,因为SOLIKE已经实现标签定义。我们标签里面涵盖了关于产品和品牌相关的意向标签,以及对于区域(省市)、线索来源以及客户的行为和属性,比如联系方式,客户来源(客服工具、表单等),我们都做好了预置,所以形成了质量的统一。

最后,是效果的统一

无论是市场部还是留资转化线索处理人员,都想看到的是SOLIKE的效果:即线索是否被转化,线索现在的阶段和状态,我们通过SOLIKE中用户的画像可以呈现出销售跟进后的流量,并做出对画像的一个反馈,流量之后线索关注点的变化。基于此,我们的推广团队给出的就不再是单纯的联系方式及对应的数量,就会是附有联系人相关属性,对产品的意向,关注点等的多纬度整合数据。这些数据给予销售团队,便有助于企业的销售团队对应不同线索去优化话术,用户画像还可以反推给推广团队,比如说做一个烹饪的课程体系,客户非常关心的是具体的制作方法,SOLIKE则可以反推给推广团队客户的关注点以帮助优化他们的创意包装,匹配用户的产品意向,这样两个团队才能提升它的效能,这也是SOLIKE目前已有的用户中,非常认可的产品价值之一。

4、线索管理

回归到线索管理,即市场营销的本职,推进转化的进程。SOLIKE有内置的产品评级模型,这个模型其实是针对现在的客户画像做的标签模型

第一个模型是PQL,PQL(Product Qualified leads)指对产品及价格感兴趣的线索

SOLIKE可通过对分群用户进行标签性的筛选,筛选出不同关注点的内置用户分别有多少人,比如对所有产品都关注的用户,对产品及价格标签关注的用户,对产品效果关注的用户并最终选择留下联系方式的用户,几个筛选条件相加,我们就可以构建出对产品感兴趣的线索。

再进一步便是MQL评级模型,MQL(Marketing Qualified Leads)指的是关注企业品牌信息的线索。

这些线索是通过我们跟踪到客户关注了我们的主品牌,还关注了我们主品牌之下的子品牌,并且对于竞品品牌也有所关注的用户,我们选择这些聚合标签能力,形成MQL的定义。

最终MQL就可能转化为SQL(Sale Qualified Leads),SQL指可供销售跟进的线索

从最初的对产品感兴趣到最终的销售合格线索,SOLIKE通过线索分类,构建了最精准的各线索等级用户;强大的分群功能不但可以通过标签实现,系统同样支持按群组进行筛选和组合

线索管理还有更多的使用场景:可以帮助我们通过数据看到本质,让我们更懂

目标用户画像,可以收获从市场、地区、促销方式的标签反馈;我们可以做更多更精准的营销物料,通过有效的触达方式传递给消费者;最终以提高用户满意度,并做到投放效果的更加精准。

SOLIKE线索管理中还包含了通过动态指标对线索进行评级的功能。这些指标主要指除了我们认为的线索定义,标签的定义,对产品的定义之外的在实时变化的动态指标比如用户的活跃度,热度还有对用户的静态评分能力。

例如大多企业用户比较喜欢百度来源的线索,因为客户若通过百度搜索,大多是主动触达,所以百度来源线索质量高,转为销售线索的可能性大。这时候我们可以对线索设置标签:百度来源且留下表单信息、和客服人员沟通过产品意向,也关注过我们的地区信息,等等。这样的客户动态指标我们就可以打个高分,对于不同分数线索的运营,市场销售部门就可以制定不同的运营策略。

以上便是我们SOLIKE进行流量池构建的具体实施流程。通过帮助企业管理自己的客户数据,赋予营销官们深度服务客户的能力,帮助企业破局增长瓶颈!

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